期待値に基づいて、
無理なく馬券を選ぶための競馬AI。

期待値にだけ、きちんと向き合う

競馬は、どんなに上手な人でも外れるレースの方が多い世界です。
K-Valueは、その現実を前提に、 1レースごとの勝ち負けよりも「続けたときにプラスに近づけるか」を重視しています。

「なんとなく人気だから」「勘が良さそうだから」ではなく、
過去データとオッズから計算された K-Value Index（KVI） を参考に、
期待値の高い選択を積み重ねることを目指します。

券種は広く、買い方はシンプルに

競馬には単勝・複勝から、馬連・ワイド・三連複までさまざまな券種があります。
ただし、券種が増えるほど「点数が膨らむ」「振り返りが難しい」状態にもなりがちです。

K-Value は、レースごとに 期待値が合いやすい券種 を提示しつつ、
買い方自体は できるだけシンプル に保てるように設計しています。
「当てに行く」よりも、「無理なく続けられる形」を優先してください。

能力 × オッズ × 期待値

K-Value Index（KVI）は、ざっくり言うと
「その馬がどれくらい走れそうか（能力）」と
「そのオッズで本当に見合っているか（期待値）」
を組み合わせて数値化した指標です。

• 過去走の内容やラップから「能力」を評価
• 発走5分前オッズから「妙味（お得さ）」を計算
• 期待値が一定以上のときだけ「注目レース」として扱う

難しく聞こえる部分はすべて裏側で処理し、
ユーザー側は「指数が高い馬」と「オッズ」を見比べるだけで済むように設計しています。

未来の情報を見ない「フェアな検証」

過去データを使った検証では、まだ起きていないレースの情報を絶対に使わないようにしています。
具体的には、

• 年ごとに区切って「過去だけ」で学習
• 検証時も「発走5分前までのデータだけ」を使用

こうすることで、「あとからなら何とでも言える」という状態を避け、
現実的な範囲でどれくらい戦えるロジックなのかを確かめています。
詳しいイメージは 実績ページ で解説予定です。